AI 基础认知
基础阅读已开放区分 AI、机器学习与生成式 AI,理解输出需要验证。
前置:无
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既看见可能,也看清局限。以 Python 为实践基础,用必要的数学解释连接原理与代码。
用任务、数据和验证的视角,区分 AI、机器学习、深度学习与生成式 AI。
用清晰约束、小样本检查与来源核对,让 AI 辅助学习真正服务于问题。
区分 AI、机器学习与生成式 AI,理解输出需要验证。
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读取数据,完成数组运算与简单图表。
前置:Python 基础
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从原型走向可评估的工具,了解服务端密钥保护。
前置:Python 项目与模型基础
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